描述

农夫约翰丢了他宝贵的奶牛贝西，他需要找到她！幸运的是，农场只有一条长长的路，约翰知道贝西一定在这条路上的某个位置。如果我们把这条路想象成一条数轴，那么约翰目前在位置​x​，而贝西在位置​y​（约翰不知道这个位置）。如果约翰知道贝西在哪里，他就可以直接走到她那里，行走的距离为​ |x−y|​。不幸的是，外面很黑，约翰什么也看不见。他唯一能找到贝西的方法就是来回走，直到他最终到达她的位置。

为了找出最佳策略，约翰查阅了计算机科学的研究文献，并惊讶地发现这个问题不仅以前被计算机科学家研究过，而且实际上被称为“丢失奶牛问题”（这是真的！）。

为约翰找到贝西的建议方案是：先移动到位置​x+1​，然后改变方向移动到位置​x−2​，再移动到位置​x+4​，依此类推，按照“之字形”模式，每一步都比他最初的起始位置远两倍。正如他在研究解决丢失奶牛问题的算法时所读到的，这种方法保证了他最多会行走9倍于他和贝西之间的直线距离​**|x−y|**​，然后就能找到她（这也是真的，而且9倍是任何策略都能达到的最小最坏情况保证）。

约翰很好奇想验证这个结果。给定x和​y​，请计算他按照上述之字形搜索策略找到贝西之前将行走的总距离。

输入格式（文件lostcow.in）：

输入只有一行，包含两个不同的空格分隔的整数x和​y​。它们的范围都在0到1,000之间。

输出格式（文件lostcow.out）：

输出只有一行，包含约翰为了到达贝西将要行走的距离。

示例输入：

3 6

示例输出：

9